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學術報告

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面向真實場景的人群計數研究及其應用 王琦教授
發布時間:2021-10-15  作者:  點擊數:[]


學術報告


報告題目:面向真實場景的人群計數研究及其應用

人:王琦 教授

間:2020 11 17 日(周二)下午 14:30

點:綜南樓 313 五湖學術報告廳

報告簡介:近年來,由于大規模集體活動的頻繁發生,對人群密度進行測算就變得具有重要現實意義和研究價值。隨著深度學習和計算機視覺技術的不斷發展,人群計數方法的性能也得到極大提升。本報告將介紹面向真實場景的人群計數研究及其應用,主要包含三個方面:使用虛擬數據建立大規模有標注人群計數數據集,通過監督學習和域適應算法提升模型泛化能力,從數據和算法層面緩解現存人群計數算法易過擬合的問題;針對現存算法無法有效處理域間差異和生成精細 人群密度圖的問題,提出域間特征隔離模型將合成數據轉譯為真實數據,并使用高斯先驗重建提高密度圖質量;建立大型人群計數數據庫和算法測試平臺,供科研人員快速公平地測評算法性能,從而促進人群計數領域的快速發展。

專家簡介:

王琦,西北工業大學人才特區教授,博導,入選國家萬人計劃青年拔尖人才。曾于中國科學技術大學相繼完成本、碩、博學業,主要研究方向為模式識別、計算機視覺,具體包括監控視頻的分析理解,遙感圖像解析。相關研究論文100余篇,均已發表在IEEE T-PAMIIJCVIEEE T-IPCVPR等知名國際期刊和會議上,其中20+篇論文入選ESI高被引論文/熱點論文,并獲 IEEE/Springer國際會議最佳論文獎和最佳論文提名獎、吳文俊人工智能優秀青年獎、陜西省科學技術一等獎 等。主持/參與國家重點研發計劃、國家重點基礎研究發展計劃(973 計劃)項目、國家自然科學基金重大研究計劃項目與重點項目、軍委科技委項目等。

 

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